구글 구글 Gemini 2.5 Pro (사진 출처 : 구글 딥마인드)​인공지능 읽어주는 남자입니다.​AI 코딩 모델계에 새로운 왕이 등장했습니다. Google DeepMind는 지난 3월에 출시되어 큰 인기를 끌었던 Gemini 2.5 Pro 멀티모달 대규모 언어 모델(LLM)의 새로운 버전인 ‘Gemini 2.5 Pro I/O’ 에디션을 공개했는데 데미스 하사비스 CEO는 X를 통해 “우리가 지금까지 만든 코딩 모델 중 최고”라고 말했습니다. 실제로 구글이 공개한 초기 벤치마크에 따르면 2022년 말 ChatGPT의 출시로 제너레이티브 AI 경쟁이 본격적으로 시작된 이후 처음으로 중요한 코딩 벤치마크에서 다른 모든 모델을 제치고 선두를 차지한 것으로 나타났습니다. ‘gemini-2.5-pro-preview-05-06’이라는 새 버전은 구글 Google AI Studio의 인디 개발자와 Vertex AI 클라우드 플랫폼의 기업 및 Gemini 앱의 개인 사용자가 사용할 수 있습니다. 또한 이 버전은 Gemini 모바일 앱의 캔버스 및 기타 기능도 지원합니다.​새 버전은 Gemini 95와 같은 앱의 기능 개발을 지원하며, 이 모델은 컴포넌트 간에 시각적 스타일을 자동으로 일치시키는 데 도움을 줍니다. 또한 유튜브 동영상을 모든 기능을 갖춘 학습 애플리케이션으로 변환하거나 반응형 비디오 플레이어 또는 애니메이션 받아쓰기 UI와 같은 고도로 스타일이 지정된 구성 요소를 제작하는 등의 워크플로를 수동 CSS 편집을 거의 또는 전혀 하지 않고도 구현할 구글 수 있습니다. 이 모델은 독점 모델이므로 기업에서 사용하려면 Google에 비용을 지불해야 하며 Google 웹 서비스를 통해서만 액세스할 수 있습니다. 그러나 가격이나 속도 제한은 변경되지 않으며, 현재 Gemini 2.5 Pro 사용자는 백만 토큰 인/아웃당 $1.25/$10의 업데이트된 모델로 자동 전환되며, Claude 3.7 Sonnet의 $3/$15와 비교됩니다.​구글 Gemini 2.5 Pro (사진 출처 : 구글 딥마인드) ​2025년 5월 20일~21일 마운틴뷰에서 온라인으로 열리는 구글의 연례 I/O 개발자 콘퍼런스를 앞두고, 구글은 “실제 코드 생성 및 인터페이스 디자인에서 Gemini의 실질적인 유용성에 대한 커뮤니티의 강력한 피드백을 반영한 조치”라고 설명했습니다. 개발자 블로그 구글 게시물에서 Gemini API 및 Google AI Studio의 수석 제품 관리자인 로건 킬패트릭은 “이번 업데이트가 오류 감소 및 트리거 안정성을 개선하여 함수 호출과 관련된 주요 개발자 피드백도 해결했다.”라고 밝혔습니다. 시각적으로 매력적이고 기능적인 웹 앱을 생성하는 능력을 기준으로 사람들의 선호도에 따라 순위를 매기는 타사 지표인 WebDev Arena 리더보드에서 Gemini 2.5 Pro Preview는 이제 Anthropic의 ‘Claude 3.7 Sonnet’을 제치고 1위를 차지했습니다.​새 버전을 리더보드에서 1499.95점을 기록해 Claude 3.7의 1377.10점을 훨씬 앞섰습니다. 이전 Gemini 2.5 Pro(03-25) 모델은 1278.96점으로 3위를 차지했는데, 이는 I/O 버전이 221점이나 뛰어올랐음을 의미합니다. Gemini의 구글 성능 향상은 출력물의 향상된 안정성, 미적 감각, 사용성을 반영합니다. 여러 개발자와 플랫폼 리더가 이 모델의 향상된 안정성과 프로덕션 시나리오에서의 적용을 강조했습니다. Cognition의 실라스 알베르티는 “Gemini 2.5 Pro가 백엔드 라우팅 시스템의 복잡한 리팩토링을 성공적으로 완려한 최초의 모델로, 선임 개발자에게 기대할 수 있는 종류의 의사 결정을 보여줬다.”라고 언급했습니다. AI 코딩 도구인 Cursor의 CEO 마이클 트루엘은 “내부 테스트 결과 이전에 지적된 문제였던 도구 호출 실패가 현저히 감소했다.”라고 말했습니다. ​Gemini 2.5 Pro 신. 구 버전 비교 (사진 출처 : 구글 딥마인드)​마이클 트루엘은 사용자가 실제 환경에서 최신 구글 버전을 훨씬 더 효과적으로 사용할 수 있을 것으로 기대했습니다. Cursor는 개발자가 보다 지능적인 개발자 워크플로의 핵심 구성 요소로 이 모델을 사용하는 방식을 반영하며 이미 Gemini 2.5 Pro를 자체 코드 에이전트에 통합했습니다. Replit의 대표인 미셸 카타스타는 “Gemini 2.5 Pro를 성능과 지연 시간의 균형을 맞추는 데 있어 최고의 프런티어 모델”이라고 설명했습니다. 그는 특히 “높은 응답성과 안정성이 중요한 작업을 위해 이 모델을 자체 도구에 통합하는 방안을 고려하고 있다.”라고 말했습니다. 마찬가지로 AI 교육자이자 BlueShell의 프라이빗 AI 챗봇 창업자인 폴 쿠버트는 “코드와 UI 생성 기능이 인상적”이라고 언급했습니다. 구글 새로운 Gemini 2.5 Pro I/O 에디션은 최근 소셜 미디어에서 유행하고 있는 ‘고릴라 1마리 대 남자 100명’ 밈의 대화형 시뮬레이션을 한 번의 프롬프트만으로 생성할 수 있습니다. ​이러한 지지는 실질적인 개선에 대한 구글 딥마인드의 주장에 무게를 더하며 개발자 플랫폼 전반에 걸쳐 광범위한 채택을 장려할 수 있습니다. 이번 업데이트의 눈에 띄는 기능 중 하나는 단일 프롬프트에서 완전한 대화형 웹 앱 또는 시뮬레이션을 구축할 수 있다는 점입니다. 이는 프로토타이핑 및 개발 프로세스를 간소화하고자 하는 딥마인드의 비전에 부합하는 기능입니다. Gemini 앱의 데모는 사용자가 시각적 패턴이나 주제별 프롬프트를 구글 사용 가능한 코드로 변환하는 방법을 보여줌으로써 디자인 지향적인 개발자와 새로운 아이디어를 실험하는 팀의 진입 장벽을 낮춥니다. Gemini 2.5 Pro의 아키텍처와 내부 변경 사항은 공개적으로 자세히 설명되지 않았지만, 더 빠르고 직관적인 개발 환경을 구현하는 데 중점을 두고 있습니다.​코드 생성 및 멀티 모달 입력에 강점을 지는 Gemini 2.5 Pro는 연구용이 아닌 실제 코딩 과제를 위한 실용적인 도구로 자리 잡았습니다. 이번 조기 출시는 주요 콘퍼런스 발표를 앞두고 개발자의 수요를 충족하고 추진력을 유지하려는 Google DeepMind의 분명한 의도를 반영합니다. ​AI 시대에 가장 인간답게..​#구글 #구글딥마인드 #GoogleDeepMind #Gemini2.5Pro #AI코딩 구글